Pemberitahuan Transparansi AI

CONSOO S.R.L.S. — hice

Edisi: English master (international)

Terakhir diperbarui: 3 Juli 2026

---

1. Pendahuluan dan tujuan dokumen ini

1.1 Mengapa pemberitahuan ini

Layanan hice mengintegrasikan beberapa fitur berbasis sistem kecerdasan buatan (“AI Features”). Pemberitahuan ini secara transparan menjelaskan: apa saja fitur tersebut, apa yang dilakukannya, data apa yang digunakan, di mana pemrosesan (inferensi) berlangsung, dan hak apa yang dimiliki subjek data.

1.2 Fungsi ganda dokumen ini

Dokumen ini memiliki dua fungsi:

1. Transparansi menurut GDPR (Reg. (EU) 2016/679), khususnya kewajiban untuk menginformasikan tentang keberadaan pengambilan keputusan otomatis dan logika yang terlibat (Pasal 13(2)(f) dan Pasal 22 GDPR).
2. Transparansi menurut Regulation (EU) 2024/1689 tentang kecerdasan buatan (selanjutnya «AI Act»): informasi mengenai penggunaan sistem AI, batasan-batasan sistem tersebut, dan pengawasan manusia yang diperlukan.

1.3 Hubungan dengan dokumen lain

Pemberitahuan ini bersifat pelengkap dan harus dibaca bersama dengan:

• Syarat Umum Layanan (condizioni-generali-servizio.md);
• Informativa Privacy (informativa-privacy.md), untuk data yang menjadikan hice sebagai Pengendali Data;
• Data Processing Agreement — DPA (dpa-trattamento-dati.md), untuk Customer Data yang menjadikan hice sebagai Pengolah Data;
• template pemberitahuan pelanggan (modelli-informative-cliente.md), yang disediakan Customer kepada subjek datanya sendiri (mis. kandidat).

Istilah yang ditulis dengan huruf kapital memiliki makna yang didefinisikan dalam Syarat Umum Layanan dan dalam glosarium bersama. Secara khusus: Service, Customer, User, Tenant, Customer Data, AI Features / AI Systems, Data Controller, Data Processor, Data Subject.

1.4 Penerima

Pemberitahuan ini ditujukan kepada semua Pengguna Layanan. Dokumen ini khususnya relevan bagi Customer yang menggunakan hice di vertikal rekrutmen (seleksi personel) dan bagi orang-orang yang datanya diproses dalam konteks itu (utama: para kandidat).

---

2. Prinsip umum penggunaan AI di hice

hice mengadopsi prinsip-prinsip berikut dalam penggunaan AI Features. Prinsip tersebut diringkas di sini dan dirinci pada bagian-bagian berikut.

1. AI adalah alat pendukung, bukan pengambil keputusan. AI Features mendukung Pengguna; mereka tidak secara mandiri mengambil keputusan yang menghasilkan efek hukum atau efek signifikan serupa terhadap orang (lihat §6).
2. Human-in-the-loop (HITL) untuk tindakan penulisan. Tindakan di mana asisten AI mengusulkan untuk membuat, memodifikasi atau menghapus data memerlukan konfirmasi eksplisit manusia sebelum dieksekusi (lihat §5.1 dan §7.1).
3. Tidak melatih pada Customer Data. hice tidak menggunakan Customer Data untuk melatih model AI dasar (lihat §8).
4. Pengawasan manusia dan verifikasi keluaran. Keluaran AI dapat mengandung kesalahan atau “halusinasi” dan harus diverifikasi oleh Pengguna sebelum digunakan (lihat §7).
5. Transparansi dan keterlacakan. hice mendokumentasikan AI Features-nya dan merekam tindakan relevan melalui log audit untuk tujuan keamanan dan verifikasi.
6. Preferensi untuk pemrosesan lokal dan minimisasi. Jika secara teknis memungkinkan, pemrosesan dilakukan dengan komponen lokal dan deterministik; penggunaan model bahasa eksternal dibatasi sesuai kebutuhan (lihat §4 dan §9).

---

3. AI Features di hice (deskripsi terperinci)

Bagian ini mencantumkan AI Features yang faktual hadir dalam Layanan. Untuk masing-masing, diindikasikan: (a) apa yang dilakukan; (b) data apa yang digunakan; (c) di mana inferensi berlangsung; (d) apakah dan bagaimana fitur tersebut mempengaruhi keputusan mengenai orang.

Catatan teknis. Keempat fitur memiliki tingkat otomasi dan teknologi yang berbeda. Secara khusus, dua di antaranya (OCR dan komponen pencocokan utama) bersifat deterministik dan tidak menggunakan model bahasa generatif; yang lainnya mungkin menggunakan model bahasa.

3.1 Asisten AI dalam chat

a) Apa yang dilakukan. Ini adalah asisten percakapan dalam bahasa Italia, yang membantu Pengguna melakukan query dan mengoperasikan data Tenant-nya sendiri (misal: memperoleh informasi tentang kandidat, kontak, perusahaan, proyek; atau mengusulkan pembuatan atau pembaruan entri). Ketika permintaan sesuai dengan tindakan terstruktur, asisten mengarahkannya ke alat internal deterministik; ketika permintaan bersifat bebas, asisten dapat menghasilkan respons teks melalui model bahasa.

b) Data apa yang digunakan. Teks pesan Pengguna, riwayat percakapan, konteks layar, lampiran apa pun yang dipilih Pengguna untuk dikirim (mis. PDF, DOCX, teks), dan data Tenant yang relevan dengan permintaan. Data ini dapat berisi data pribadi pihak ketiga (mis. teks yang berkaitan dengan kandidat atau kontak).

c) Di mana inferensi berlangsung. Untuk respons bebas, inferensi berlangsung melalui the AI models, yang dijalankan pada provider of processing services for the AI Features (lihat §4 dan §9). Tahap pengenalan niat dan pengarah-alat (tool-routing) dapat berlangsung secara lokal pada infrastruktur Layanan melalui komponen perangkat lunak yang dieksekusi secara lokal yang bersifat deterministik dan berbasis pencarian semantik.

d) Pengaruh pada keputusan. Asisten tidak mengambil keputusan tentang Pengguna atau pihak ketiga. Tindakan penulisan yang diusulkan memerlukan konfirmasi manusia (HITL, §5.1). Akses ke asisten tunduk pada izin dan mungkin tidak tersedia untuk semua peran.

3.2 Pencocokan Kandidat ↔ kesempatan

a) Apa yang dilakukan. Menghasilkan daftar terperingkat kandidat atau konsultan yang potensial relevan untuk sebuah kesempatan/posisi, atau untuk pencarian teks. Dirancang untuk membantu perekrut mengidentifikasi profil yang layak dievaluasi; ini adalah fitur yang paling relevan untuk tujuan rekrutmen.

b) Data apa yang digunakan. Di satu sisi, data profil kandidat/konsultan (mis.: peran, tingkat senioritas, tahun pengalaman, keterampilan, bahasa, kota/wilayah ketersediaan, pendidikan, dan informasi yang berasal dari catatan wawancara); di sisi lain, data kesempatan (judul, deskripsi, catatan, lokasi). Ini sebagian besar terdiri dari data pribadi kandidat dan data profesional konsultan.

c) Di mana inferensi berlangsung. Peringkat dihasilkan melalui mesin perbandingan deterministik yang beroperasi pada profil terormalisasi yang disimpan di infrastruktur Layanan; skor dihitung menggunakan kriteria yang telah ditetapkan (mis. kecocokan antara keterampilan, peran, senioritas, area), tanpa menggunakan model kecerdasan buatan generatif pada tahap ini.

Di hulu, secara asinkron terhadap pencarian, profil dapat dinormalisasi/dikaya (mis. untuk menstandarkan penamaan keterampilan dan peran) juga dengan bantuan the AI models (lihat §4); pengayaan tersebut hanya dilakukan sekali per profil, berjalan di latar belakang, dan tidak dengan sendirinya menentukan hasil seleksi apa pun. Untuk pencarian semantik/kemiripan, Layanan dapat menggunakan teknik representasi vektor («embedding»), yang diproses oleh komponen perangkat lunak yang dijalankan secara lokal di infrastruktur Layanan.

Untuk dilengkapi. Setiap pengenalan fase re-ranking melalui model AI di hilir dari perbandingan deterministik, jika diaktifkan, harus dijelaskan di sini dan dinilai sebagai prioritas untuk tujuan AI Act (§10). Saat ini, pembuatan peringkat bersifat deterministik.

d) Pengaruh pada keputusan. Pencocokan adalah bantuan untuk pengambilan keputusan oleh manusia (AID) dan tidak secara otomatis memilih atau menolak kandidat mana pun. Keputusan mengenai wawancara, kemajuan proses, atau perekrutan tetap berada pada orang (User Customer). Lihat §6 (keputusan otomatis dan hak) dan §10 (alokasi peran menurut AI Act).

3.3 Parsing dan normalisasi CV

a) Apa yang dilakukan. Mengekstrak informasi terstruktur dari CV (PDF/DOCX) (misal: nama, detail kontak, peran, tahun pengalaman, keterampilan, bahasa, pendidikan, pengalaman kerja) untuk mengisi awal rekaman kandidat dan mengurangi entri manual.

b) Data apa yang digunakan. Berkas CV yang diunggah oleh Pengguna dan teks yang terkandung di dalamnya, yang merupakan data pribadi kandidat.

c) Di mana inferensi berlangsung. Ekstraksi berlangsung menurut arsitektur dua-lintasan:

1. lintasan deterministik lokal berdasarkan komponen perangkat lunak yang dijalankan secara lokal (ekstraksi teks + regular expressions + pengenalan entitas linguistik + perbandingan dengan katalog keterampilan), yang beroperasi secara lokal pada infrastruktur Layanan dan merupakan lintasan dasar;
2. pengayaan opsional melalui the AI models (§4), yang dapat diaktifkan untuk meningkatkan strukturisasi data. Jika terjadi ketidaktersediaan atau kesalahan pada model, Layanan kembali ke hasil lintasan lokal (fallback).

d) Pengaruh pada keputusan. Parsing tidak mengevaluasi kandidat dan tidak mengambil keputusan: ini hanya menyalin/mentstrukturkan informasi, yang harus diverifikasi dan dikoreksi oleh Pengguna (ekstraksi otomatis dapat mengandung kesalahan, §7.2).

3.4 OCR (pengenalan teks) untuk kuitansi dan faktur

a) Apa yang dilakukan. Mengenali teks kuitansi/faktur (dari gambar atau PDF) dan mengekstrak bidang-bidang tertentu (mis.: pemasok, jumlah, pajak, tanggal, item baris) untuk memfasilitasi entri laporan pengeluaran dan pembelian.

b) Data apa yang digunakan. Berkas yang diunggah oleh Pengguna (gambar atau PDF dokumen) dan teks yang dikenali. Ini dapat memuat data pengenal dan data pajak pihak ketiga (pemasok).

c) Di mana inferensi berlangsung. OCR dilakukan oleh komponen perangkat lunak yang dijalankan secara lokal sepenuhnya pada infrastruktur Layanan, tanpa menggunakan model kecerdasan buatan atau layanan cloud eksternal untuk inferensi. Ekstraksi bidang selanjutnya dilakukan dengan aturan deterministik. Ini adalah fungsi optical character recognition, bukan sistem AI generatif.

d) Pengaruh pada keputusan. OCR tidak mengambil keputusan dan tidak mengevaluasi orang: data yang diekstrak diusulkan kepada Pengguna, yang memverifikasi dan mengonfirmasinya.

3.5 Tabel ringkasan

---

4. Model dan penyedia yang terlibat

4.1 Model kecerdasan buatan

Untuk fitur yang membutuhkannya (chat assistant; pengayaan parsing CV; kemungkinan normalisasi profil), hice menggunakan the AI models, yang dijalankan pada provider of processing services for the AI Features. Penyedia ini bertindak sebagai sub-processor (lihat §4.3).

4.2 Komponen lokal dan deterministik

Pemrosesan berikut berlangsung melalui komponen perangkat lunak yang dijalankan secara lokal pada infrastruktur Layanan dan tidak melibatkan pengiriman data ke model AI eksternal:

• ekstraksi dasar dan strukturisasi CV (regular expressions, pengenalan entitas linguistik, perbandingan dengan katalog keterampilan);
• OCR untuk kuitansi dan faktur (dengan fase pra-pemrosesan gambar dan kompresi lokal terkait);
• mesin pencocokan deterministik dan representasi vektor («embedding») untuk pencarian/kemiripan semantik.### 4.3 Penyedia dan sub-pemroses Pemrosesan melalui model AI eksternal melibatkan penggunaan sub-pemroses (penyedia layanan pemrosesan untuk Fitur AI). Daftar sub-pemroses yang terbaru, bersama dengan layanan yang disediakan, kategori data dan jaminan untuk setiap transfer, tercantum dalam DPA (dpa-trattamento-dati.md) dan konsisten dengan register internal sub-pemroses. Komponen perangkat lunak yang dijalankan secara lokal tidak merupakan sub-pemroses eksternal karena mereka beroperasi pada infrastruktur Layanan.

---

5. Human-in-the-loop dan pengawasan manusia

5.1 Konfirmasi manusia pada tindakan tulis (HITL)

Ketika asisten AI mengusulkan sebuah tindakan tulis — yaitu pembuatan, perubahan atau penghapusan data dalam Layanan (misalnya, membuat tugas, memperbarui catatan, menghapus kontak) — tindakan tersebut tidak dieksekusi secara otomatis. Layanan menampilkan ringkasan usulan kepada Pengguna, dan tindakan hanya dieksekusi setelah konfirmasi tegas dari Pengguna (mekanisme human-in-the-loop). Oleh karena itu Pengguna selalu tetap menjadi penanggung jawab perubahan tersebut.

5.2 Pengawasan manusia atas evaluasi dan seleksi

Untuk fitur yang berpotensi relevan dalam bidang seleksi (terutama pencocokan kandidat), Layanan dirancang sebagai alat pendukung: setiap evaluasi, pengangkatan atau pengecualian kandidat memerlukan intervensi dan keputusan dari seorang manusia. Baik pencocokan maupun penguraian CV tidak secara otonom mengambil tindakan terhadap kandidat.

5.3 Izin dan peran

Akses ke Fitur AI diatur oleh sistem perizinan Layanan. Beberapa fitur (misalnya, asisten chat) dapat dibatasi untuk peran tertentu dan tidak tersedia bagi semua Pengguna Tenant.

---

6. Keputusan otomatis dan hak Subjek Data (Pasal 22 GDPR)

6.1 Ketiadaan keputusan yang semata-mata otomatis

hice merancang Fitur AI sedemikian rupa sehingga tidak ada keputusan yang semata-mata berdasarkan pemrosesan otomatis yang menghasilkan akibat hukum atau memengaruhi orang secara signifikan dengan cara serupa (Pasal 22(1) GDPR). Secara khusus, dalam konteks rekrutmen, pencocokan adalah alat bantu dan keputusan akhir selalu berada pada manusia (lihat §5.2).

6.2 Peran hice dan peran Pelanggan

Penting untuk menjelaskan peran (lihat juga §10):

• untuk Data Pelanggan (termasuk data kandidat), Pengendali Data adalah Pelanggan; hice bertindak sebagai Pemroses Data atas nama Pelanggan (Pasal 28 GDPR), sesuai dengan DPA;
• dari hal tersebut mengikuti bahwa kewajiban untuk memberi informasi kepada kandidat dan jaminan pengawasan manusia dalam seleksi berada, terutama, pada Pelanggan sebagai Pengendali Data dan pemberi kerja/penentu keputusan. hice menyediakan alat dan template (modelli-informative-cliente.md) untuk mempermudah pemenuhan kewajiban tersebut.

6.3 Hak Subjek Data

Dengan tidak mengurangi ketentuan di atas, jika suatu operasi pemrosesan — oleh sebab konfigurasi yang diadopsi oleh Pelanggan — menjadi keputusan otomatis menurut Pasal 22 GDPR, Subjek Data memiliki hak untuk:

• memperoleh intervensi manusia dari Pengendali Data (Pelanggan);
• mengemukakan sudut pandangnya;
• menyanggah keputusan tersebut;
• menerima informasi bermakna tentang logika yang terlibat dan tentang konsekuensi yang direncanakan dari pemrosesan (Pasal 13(2)(f), 14(2)(g), 15(1)(h) GDPR).

Penggunaan hak-hak ini sebaiknya ditujukan terutama kepada Pengendali Data (Pelanggan). hice, sebagai Pemroses Data, membantu Pelanggan dalam menanggapi permintaan Subjek Data sesuai dengan DPA. Untuk data yang hice menjadi Pengendali Data (lihat Pemberitahuan Privasi), hak-hak tersebut dapat dijalankan dengan menulis ke info@hice.ai.

6.4 Pengaduan kepada otoritas

Subjek Data berhak, dalam hal apa pun, mengajukan pengaduan kepada otoritas pengawas yang berwenang (di Italia, Garante per la protezione dei dati personali, otoritas perlindungan data Italia).

---

7. Keterbatasan AI dan tanggung jawab verifikasi

7.1 Keluaran «as-is» harus diverifikasi

Fitur AI disediakan «as is». Keluaran yang dihasilkan — respons asisten, peringkat pencocokan, bidang yang diekstrak dari CV atau kuitansi — dapat bersifat tidak lengkap, tidak akurat atau salah. Merupakan tanggung jawab Pengguna untuk memverifikasi dan memvalidasi keluaran sebelum menggunakannya atau mengambil keputusan berdasarkan keluaran tersebut.

7.2 «Halusinasi» dan kesalahan

Model bahasa dapat menghasilkan informasi yang masuk akal tetapi tidak benar (yang disebut «halusinasi»). Komponen deterministik (parsing, OCR) juga dapat membuat kesalahan ekstraksi (misalnya, pada dokumen berkualitas rendah atau non-standar). hice tidak menjamin ketepatan, kelengkapan atau kecocokan untuk tujuan tertentu dari keluaran AI, sejauh diizinkan oleh hukum.

7.3 Konfirmasi manusia pada penulisan

Sesuai dengan §5.1, tindakan tulis yang diusulkan oleh AI tunduk pada konfirmasi manusia: ini merupakan langkah pengamanan terhadap pelaksanaan tindakan yang salah, namun tidak menggantikan verifikasi substantif terhadap isi oleh Pengguna.

7.4 Penggunaan yang patuh

Pengguna berkewajiban untuk tidak menggunakan Fitur AI dengan melanggar hukum, hak pihak ketiga atau Kebijakan Penggunaan yang Dapat Diterima (politica-uso-accettabile.md), dan secara khusus tidak membuat keputusan tanpa pengawasan manusia yang memadai hanya berdasarkan keluaran AI.

7.5 Pembatasan tanggung jawab

Penyediaan Fitur AI tunduk pada pengecualian dan pembatasan tanggung jawab yang diatur dalam Ketentuan Umum Layanan (condizioni-generali-servizio.md), dalam batas wajib menurut hukum (kasus kesengajaan dan kelalaian berat, serta kerugian yang menurut hukum tidak dapat dikecualikan, tetap tidak terpengaruh).

---

8. Komitmen «tanpa-pelatihan» atas Data Pelanggan

hice tidak menggunakan Data Pelanggan untuk melatih atau melatih ulang model kecerdasan buatan dasar. Data Pelanggan yang dikirimkan ke Fitur AI diproses semata-mata untuk tujuan penyediaan fitur yang diminta (misalnya, menghasilkan respons, menormalkan profil, menyusun CV) dan bukan untuk tujuan melatih model umum.

Model kecerdasan buatan yang digunakan adalah model pihak ketiga yang sudah pra-latih dan digunakan hanya untuk inference: hice tidak melakukan fine-tuning model pada Data Pelanggan. Komitmen ini ditegaskan kembali dalam Ketentuan Umum Layanan, Pemberitahuan Privasi dan DPA.

Akan dilengkapi. Setiap kebijakan retensi/log prompt oleh pihak penyedia layanan pemrosesan untuk Fitur AI harus diverifikasi dan diatur dalam perjanjian dengan sub-pemroses (lihat §9).

---

9. Lokasi inference dan transfer data

9.1 Pemrosesan lokal

Fungsi OCR, ekstraksi dasar CV, pencocokan deterministik dan pembuatan representasi vektor berlangsung secara lokal, melalui komponen perangkat lunak yang dijalankan secara lokal pada infrastruktur Layanan.

9.2 Pemrosesan melalui model kecerdasan buatan

Fitur yang memanfaatkan model kecerdasan buatan (asisten chat; pengayaan parsing CV; normalisasi profil) mengirimkan teks prompt kepada penyedia layanan pemrosesan untuk Fitur AI. Prompt tersebut dapat berisi data pribadi (misalnya, teks CV atau isi chat).

9.3 Lokasi dan transfer

Layanan cloud dan server yang digunakan untuk menyampaikan Layanan berlokasi di wilayah referensi edisi ini (Uni Eropa / EEA). Jika suatu operasi pemrosesan secara luar biasa memerlukan transfer di luar wilayah tersebut, transfer dilakukan dengan mengadopsi jaminan yang sesuai menurut hukum yang berlaku (untuk edisi UE: Bab V GDPR — Klausula Kontraktual Standar atau keputusan kecukupan). Rincian sub-pemroses dan jaminan terkait diatur dalam DPA (dpa-trattamento-dati.md).

---

10. Kerangka AI Act: pembagian peran dan pengawasan manusia

10.1 Mengapa ini relevan

Peraturan (UE) 2024/1689 (AI Act) memperkenalkan kewajiban yang berbeda tergantung pada peran terkait sistem AI dan tingkat risiko sistem itu sendiri. Penting untuk membedakan peran, karena beberapa kewajiban dibebankan kepada hice dan lainnya kepada Pelanggan.

10.2 Klasifikasi pencocokan kandidat sebagai sistem «berisiko-tinggi»

Sistem AI yang dimaksudkan untuk seleksi personel dan untuk keputusan yang berkaitan dengan hubungan kerja termasuk, menurut AI Act, di antara sistem «berisiko-tinggi» (Lampiran III, bidang pekerjaan/seleksi personel). Konsekuensinya, pencocokan kandidat ↔ peluang diklasifikasikan sebagai sistem AI berisiko-tinggi. Kewajiban yang diperkuat oleh AI Act berlaku untuk sistem semacam itu, dibedakan menurut peran penyedia atau penyebar (deployer), sebagaimana dijelaskan dalam §10.3 dan §10.4. Fitur AI lainnya (asisten chat, parsing CV, OCR) tidak dimaksudkan untuk seleksi personel dan tidak termasuk dalam klasifikasi tersebut.

10.3 Peran hice (penyedia) dan kewajiban terkait

hice mengembangkan dan menyediakan Fitur AI sebagai bagian dari Layanan dan, sehubungan dengan pencocokan kandidat, mengambil peran sebagai penyedia sistem AI berisiko-tinggi menurut AI Act. Dalam kapasitas tersebut, hice wajib, antara lain, untuk:

• membangun dan memelihara sistem manajemen risiko sepanjang siklus hidup sistem;
• menerapkan praktik tata kelola dan kualitas data yang tepat untuk data pelatihan, validasi dan pengujian;
• menyiapkan dokumentasi teknis sistem dan menjaganya tetap mutakhir;
• memastikan pencatatan otomatis peristiwa (log) selama operasi, untuk tujuan keterlacakan;
• menjamin tingkat transparansi yang memadai dan menyediakan informasi dan instruksi penggunaan kepada penyebar — pemberitahuan ini dan Dokumentasi;
• merancang sistem sedemikian rupa agar memungkinkan pengawasan manusia yang efektif oleh orang alami;
• memastikan tingkat ketepatan, ketahanan dan keamanan siber yang sesuai.

hice telah merancang pencocokan sebagai alat bantu non-keputusan dengan pengawasan manusia, dan tidak mengotomatisasi keputusan tentang orang (§5–§6).

10.4 Peran Pelanggan (penyebar) dan kewajiban terkait

Pelanggan yang menggunakan Fitur AI dalam kegiatan operasionalnya — khususnya untuk memilih personel — bertindak sebagai penyebar sistem AI berisiko-tinggi menurut AI Act, selain bertindak sebagai Pengendali Data dan pemberi kerja/penentu keputusan. Dalam kapasitas tersebut, Pelanggan wajib, antara lain, untuk:

• memberi informasi kepada kandidat dan pekerja tentang penggunaan alat otomatis dalam proses seleksi/evaluasi (juga dengan menggunakan modelli-informative-cliente.md);
• memastikan pengawasan manusia terhadap penggunaan sistem dan keputusan akhir, mempercayakannya kepada orang-orang yang kompeten;
• memantau operasi sistem dan mengawasi penggunaannya sesuai instruksi penggunaan, melaporkan setiap risiko atau malfungsi;
• menggunakan sistem sesuai instruksi penggunaan dan hukum yang berlaku (termasuk hukum ketenagakerjaan dan anti-diskriminasi);
• menilai dampak pada orang (juga dalam koordinasi dengan setiap penilaian dampak yang diwajibkan).

10.5 Status pelaksanaan kewajiban teknis

Kewajiban teknis yang spesifik untuk sistem AI berisiko-tinggi (terutama berkas dokumentasi teknis, sistem manajemen risiko yang diformalkan dan fungsi perekaman/log yang sesuai) sedang dilaksanakan. Pemberitahuan ini akan diperbarui seiring kewajiban tersebut diselesaikan. Klasifikasi pencocokan kandidat sebagai sistem berisiko-tinggi dan pembagian peran yang dijelaskan di atas tetap sepenuhnya berlaku dalam keadaan apa pun.

10.6 Literasi AI dan penggunaan yang bertanggung jawab

hice mendorong penggunaan Fitur AI secara sadar. Pelanggan diundang untuk memastikan bahwa Pengguna yang memakai fitur tersebut memiliki informasi yang memadai tentang cara kerja dan keterbatasannya (cf. kewajiban «literasi AI» yang disediakan oleh AI Act).

---

11. Pemrosesan data pribadi dan hak — referensiPemrosesan data pribadi yang terkait dengan Fitur AI diatur:

• oleh Informativa sulla Privacy (informativa-privacy.md), untuk data yang menjadi Kewenangan Pengendali Data hago;
• oleh DPA (dpa-trattamento-dati.md), untuk Data Pelanggan yang menjadi tanggung jawab hice sebagai Pemroses Data, termasuk sub-prosesor (§4.3) dan transfer (§9).

Untuk pelaksanaan hak dan untuk informasi apa pun, rincian kontak ditunjukkan di §13.

---

12. Perubahan atas pemberitahuan ini

hice dapat memperbarui pemberitahuan ini untuk mencerminkan perubahan pada Fitur AI, pada model/penyedia yang digunakan atau pada kerangka peraturan. Versi yang diperbarui akan disediakan dengan keterangan tanggal pembaruan terakhir. Perubahan material akan dikomunikasikan sesuai dengan prosedur yang diatur dalam Ketentuan Layanan Umum.

---

13. Kontak